¿Cuál es la proporción de nacimientos y muertes?
El índice de natalidad-muerte busca calcular el número neto de empleos generados a partir de negocios recién nacidos (nacimientos) y cierres de negocios (muertes). Las cifras de nacimientos y defunciones son publicadas por la oficina de estadísticas laborales (bls) y se utilizan para mejorar las estimaciones de su encuesta mensual actual de estadísticas de empleo (ces).
conclusiones clave
- El índice de natalidad-muerte busca calcular el número neto de empleos generados a partir de negocios recién nacidos (nacimientos) y cierres de negocios (muertes).
- las cifras son publicadas por la oficina de estadísticas laborales (bls) y se utilizan para mejorar las estimaciones de su encuesta mensual actual de estadísticas de empleo (ces).
- la razón de natalidad-muerte se creó porque la muestra de ces no logra capturar completamente la parte significativa del crecimiento del empleo generado por las nuevas empresas.
Comprender la relación nacimiento-muerte
aproximadamente 142,000 empresas y agencias gubernamentales son muestreadas para la encuesta de ces cada mes, lo que representa aproximadamente un tercio de todos los empleados de nóminas no agrícolas.
El problema es que las nuevas empresas, una fuente clave de crecimiento del empleo, tienden a caer fuera del radar. el bls reconoce que sus estimaciones basadas en muestras no logran capturar completamente el entorno empresarial porque hay un lapso de tiempo entre el momento en que una empresa abre sus puertas y el momento en que está disponible para el muestreo.
Ante este enigma, la oficina optó por hacer ciertos ajustes, empleando un modelo estadístico para estimar los empleos perdidos o creados por quiebras o nuevas formaciones comerciales.
Según los informes, el ex presidente ronald reagan presionó a los bls para que introdujeran el ajuste de la tasa de natalidad y mortalidad luego de quejarse de que sus datos de empleo pasaban por alto la cantidad de nuevos empleos que su administración había ayudado a crear.
La metodología de bls se compone de dos componentes. en primer lugar, las pérdidas de empleo causadas por muertes comerciales se excluyen de las muestras para compensar las ganancias laborales perdidas de los nacimientos comerciales.
la oficina luego completa el proceso y llena los espacios en blanco. el buró se basa en datos comerciales reales de nacimientos y defunciones en los últimos cinco años utilizando un modelo de series de tiempo de promedio móvil integrado (arima) autorregresivo. en 2011, el bls comenzó a aplicar la proporción de nacimientos y muertes a su encuesta de ces con más frecuencia, pronosticando trimestralmente en lugar de anualmente.
críticas a la relación nacimiento-muerte
El enfoque basado en el modelo de bls ha atraído mucho escrutinio. Una de las principales críticas a la relación entre la natalidad y la muerte es que la ganancia / pérdida neta reportada en los trabajos a menudo se vuelve imprecisa en los puntos de inflexión en un ciclo económico. Si las empresas que estaban en la muestra de repente dejan de informar sus datos de empleo, ¿eso significa que cerraron o que simplemente no informaron a tiempo?
esto se estima estadísticamente utilizando datos históricos. sin embargo, si la economía acaba de entrar en una recesión severa, un número superior al promedio de empresas cerrarán sus negocios, los datos históricos pueden proporcionar una estimación inexacta. puede subestimar la cantidad de empresas que cierran y la cantidad de empleos que se crean.
Estas preocupaciones se reflejan en su historial irregular. El índice de nacimientos y muertes generalmente tiene la reputación de sobreestimar la creación de nuevos empleos comerciales cuando la economía se desacelera y la subestima al comienzo de una recuperación.
en su sitio web, el bls admite que su técnica no está exenta de defectos. bls señala que “supone una continuación predecible de patrones y relaciones históricas y, por lo tanto, es probable que tenga algunas dificultades para producir estimaciones confiables en los puntos de inflexión económica o durante los períodos en que hay cambios repentinos en la tendencia”.
