Métodos de investigación cualitativa y cuantitativa

¿Cómo sabe un investigador de mercado cuándo utilizar un enfoque cualitativo y cuándo utilizar un enfoque cuantitativo para un estudio? ¿Es un enfoque mejor que el otro?

La elección entre los métodos de investigación se basa fundamentalmente en un conjunto de decisiones sobre las preguntas que un investigador quiere responder y la practicidad de recopilar el tipo de datos que responderán esas preguntas. El primer paso es buscar un ajuste obvio.

Aunque hay una serie de diferencias suaves entre los dos tipos de métodos, hay una distinción muy importante. La investigación cuantitativa es deductiva y depende de la presencia de una hipótesis, que se identifica antes de que comience la investigación. La investigación cualitativa es inductiva y no requiere una hipótesis para iniciar el proceso de investigación.

echemos un vistazo más de cerca a esta importante diferencia y profundicemos un poco más en tres términos clave que ayudan a definir la investigación cuantitativa y cualitativa.

• investigación deductiva
• hipótesis
• investigación inductiva

La investigación cuantitativa analiza el caso general y avanza hacia lo específico. Este enfoque deductivo de la investigación considera una posible causa de algo y espera verificar su efecto. Dado que la frase causa y efecto es parte de la historia de las conferencias parentales de casi todos los niños, todos estamos familiarizados con el concepto. En la investigación, causa y efecto tienen que ver con la fuerza de la relación. Si existe una relación muy fuerte entre dos variables, se puede decir que la relación de causa y efecto es altamente probable o altamente probable.Todavía hay espacio para decir que el efecto no se produce como resultado de la causa, pero esto se considera poco probable.

El siguiente es un ejemplo de un enfoque de investigación de mercado deductivo que busca medir las diferencias en el comportamiento de compra en línea y el uso de los carritos de compras del sitio web:

• Causa general: el comportamiento de compra de los compradores de internet que regularmente colocan artículos en su carrito de compras en línea pero no completan muchas compras difiere del comportamiento de compra de los compradores de internet que no usan el carrito para guardar artículos que nunca compran.
• Efecto específico: los compradores de Internet que habitualmente colocan artículos en sus carritos de compras en línea pero no completan las compras tienen un 75% más de probabilidades de regresar a los mismos sitios web y completar una compra dentro de los 7 días.
• hallazgo de la investigación: retener el contenido del carrito de compras en línea durante 10 días cuando un consumidor abandona un sitio web antes de completar una compra es un buen negocio y significa una alta probabilidad de compras futuras por parte de ese consumidor en el sitio web visitado.

Una hipótesis es una suposición tentativa en forma de una declaración o una pregunta que un esfuerzo de investigación está diseñado para responder. En la investigación cuantitativa, hay dos enunciados de hipótesis. Una hipótesis se llama hipótesis nula , o ho . Un investigador no espera que la hipótesis nula sea cierta. Al finalizar el proceso de investigación, el investigador analizará los datos recopilados y luego aceptará o rechazará la hipótesis nula. Los investigadores se refieren al proceso de confirmación de una hipótesis, la suposición, como prueba de la hipótesis.

la segunda hipótesis se llama hipótesis alternativa, o ha . El investigador supone que la hipótesis alternativa es cierta. Rechazar la hipótesis nula sugiere que la hipótesis alternativa puede ser cierta , es decir, la probabilidad de que haya un error en los datos que haga que la hipótesis alternativa no sea verdadera es aceptablemente pequeña, según los estándares científicos. La prueba de hipótesis en la investigación cuantitativa nunca es absoluta.

Para un estudio sobre el comportamiento de compra en línea, un ejemplo de una hipótesis nula podría ser:

ho = los compradores de Internet que colocan artículos en el carrito antes de abandonar el sitio web no tienen más probabilidades de regresar y completar una compra que los compradores de Internet que no colocan artículos en su carrito pero también regresan al sitio web.

Un ejemplo de una hipótesis alternativa correspondiente podría ser:

ha = los compradores de Internet que abandonan un sitio web antes de comprar los artículos que han colocado en su carrito tienen más probabilidades de completar una compra en el mismo sitio web en un futuro próximo.

La investigación cualitativa comienza con lo específico y avanza hacia lo general. El proceso de recopilación de datos en la investigación cualitativa es personal, basado en el campo e iterativo o circular. A medida que se recopilan y organizan los datos durante el análisis, surgen patrones. Estos patrones de datos pueden llevar a un investigador a buscar diferentes preguntas o conceptos, como rodar una bola de nieve cuesta abajo.

Durante el proceso de recopilación de datos, los investigadores suelen registrar sus pensamientos e impresiones sobre los patrones de datos emergentes. Los investigadores cualitativos recopilan datos sobre su investigación de varias maneras diferentes o de muchas fuentes diferentes. Esta vista ampliada de los datos relevantes se llama triangulación y es una forma muy importante de garantizar que los datos puedan ser verificados. cuando el conjunto de datos se considera lo suficientemente grande o profundo , el investigador interpretará los datos.

El siguiente ejemplo sugiere varias formas en que un investigador cualitativo podría triangular los datos y mover el proyecto de investigación de datos específicos a temas generales, y finalmente a una conclusión o hallazgo de la investigación.

Los consumidores expresan las razones por las que dejan los artículos en los carritos de compras en línea y por qué no completan las compras en línea.

• Observaciones específicas de los usuarios del sitio web: los investigadores observan a los consumidores que realizan compras en línea que informan lo que piensan mientras compran.
• generales notas de campo: investigador investigadores grabar ideas que surgen durante el proceso de recolección de datos, tales como  los compradores en línea tienden a tratar a los carros de compras como los vestuarios en tiendas reales, donde los artículos dejando atrás es sólo parte de la experiencia de compra.
• conclusión de la investigación: los compradores en línea realizan compras en escaparates como lo demuestra la práctica de dejar artículos en el carrito de compras en línea; Este comportamiento del consumidor contribuye a los sentimientos de familiaridad con una tienda en línea que tiende a atraer al consumidor a realizar compras en los momentos más oportunos.