Datos sociales

Los datos sociales son información que los usuarios de las redes sociales comparten públicamente, que incluye metadatos como la ubicación del usuario, el idioma hablado, los datos biográficos y / o los enlaces compartidos. Los datos sociales son valiosos para los especialistas en marketing que buscan ideas de los clientes que pueden aumentar las ventas o, en el caso de una campaña política, ganar votos. Hay muchos tipos de datos sociales, incluidos los tweets de Twitter, las publicaciones en Facebook, los pines en Pinterest, las publicaciones en Tumblr y los registros en Foursquare y Yelp. Facebook for Business y Twitter Ads son dos programas que ayudan a los anunciantes a usar datos sociales para comercializar a usuarios específicos que probablemente estén interesados ​​en sus anuncios.

los usuarios hacen pública gran parte de sus datos sociales de forma voluntaria, lo que permite a las empresas un acceso fácil y gratuito a ellos. Si una compañía que vende boletos para eventos deportivos ve que un usuario sigue a varios equipos deportivos, esa compañía podría dirigir anuncios a ese usuario para tratar de atraerla a comprar boletos para ver jugar a su equipo favorito. Otra forma en que una empresa puede usar los datos sociales es proporcionar anuncios oportunos basados ​​en publicaciones recientes, como anuncios de electrodomésticos para alguien que ha compartido que está comprando una casa. 

Con datos sociales de alta calidad que se agregan y analizan correctamente, las empresas pueden orientar los anuncios a las personas que tienen más probabilidades de comprar sus productos o servicios. Los datos sociales también pueden ayudar a las empresas a determinar los lugares más efectivos para anunciar. Las empresas pueden refinar aún más su publicidad al reducir su público objetivo por género, idioma hablado, dispositivo electrónico utilizado, edad, intereses, ubicación y otros factores. Los datos sociales no solo ayudan a las empresas a adquirir nuevos clientes, sino que también les ayudan a comprometerse aún más con los clientes existentes. 

Normalmente hay dos pasos para analizar los datos sociales. el primero es recopilar los datos generados por los usuarios en los sitios de redes y luego analizar esos datos. El proceso de análisis generalmente tiene lugar en tiempo real, y luego se utiliza para determinar la influencia, el alcance, la relevancia y otras consideraciones. Las empresas que utilizan este tipo de análisis de datos deben tener en cuenta varias cosas, incluida la forma de distinguir entre los datos sociales y el sentimiento, la relevancia temporal (lo que es relevante hoy puede no ser mañana), la calidad (cuán impactantes son ciertos mensajes y comentarios de personas específicas ) y cómo comienza y se propaga la actividad viral. 

Los datos sociales son imperfectos por varias razones. se limita a la información que los usuarios deciden compartir sobre ellos mismos. por ejemplo, algunos usuarios pueden no compartir su ubicación o su género, lo que les da a los anunciantes un perfil incompleto para trabajar. Otro problema es que muchos usuarios en las redes sociales no son usuarios reales, sino cuentas falsas de robots o robots. incluso con usuarios reales, no siempre es posible tratar de evaluar sus sentimientos sobre una marca o candidato político (llamado “análisis de sentimientos”) en función de los comentarios que hacen porque muchos de sus comentarios son neutrales y los algoritmos pueden clasificar incorrectamente los comentarios como positivos cuando son negativos y viceversa. Además, muchos comentarios positivos y negativos disponibles son extremos, lo que hace difícil evaluar con precisión cómo se sienten los consumidores en general sobre un producto, servicio, marca,