Cómo la inteligencia artificial está cambiando tu carrera en medicina

la inteligencia artificial (ai) ha transformado muchos sectores de la economía y tiene un efecto particularmente significativo en la prestación de asistencia sanitaria. ¿Qué es la inteligencia artificial de todos modos y cómo afectará su carrera en medicina? El diccionario de Google define la inteligencia artificial como “la teoría y el desarrollo de sistemas informáticos capaces de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como la percepción visual, el reconocimiento del habla, la toma de decisiones y la traducción entre idiomas”. 

cómo la inteligencia artificial está cambiando la asistencia sanitaria

La inteligencia artificial tendrá un impacto significativo en la forma en que los profesionales médicos se entrenan y cómo realizan sus trabajos. también proporcionará muchas opciones de carrera para profesionales de tecnología de la información (it) que crean y modifican productos de inteligencia artificial para la industria médica.

El impacto en las carreras de los profesionales médicos será muy significativo. Existen programas y herramientas ai, tanto en uso como en desarrollo, para diagnóstico, diagnóstico por imágenes, determinación de tratamiento y cirugía. 

Sin embargo, los expertos no esperan que la inteligencia artificial reemplace a los humanos. en cambio, ai ayudará a los profesionales médicos a desempeñar sus funciones en menos tiempo y de manera más efectiva.

diagnósticos médicos

El aspecto de la prestación de asistencia sanitaria en el que la inteligencia artificial tendrá el impacto más significativo está en el proceso de diagnóstico. en particular, ai ayudará a diagnosticar casos complejos y enfermedades raras donde incluso los profesionales mejor capacitados pueden ser desafiados al procesar una gran cantidad de síntomas del paciente, resultados de laboratorio, historias clínicas, imágenes de diagnóstico y características del paciente. Los productos de diagnóstico ai generan escenarios de enfermedades de salida que resultan de la combinación de entradas de datos en el sistema.

por ejemplo, solo el 9% de los pacientes con cáncer de páncreas viven cinco años después de ser diagnosticados, y la enfermedad es difícil de diagnosticar lo suficientemente temprano para un tratamiento quirúrgico exitoso. Health News informa que los investigadores de Johnson Hopkins han aprendido que con los métodos de detección de inteligencia artificial, casi un tercio de los casos de cáncer de páncreas se pueden encontrar de 4 a 12 meses antes que con los diagnósticos tradicionales. Del mismo modo, la tecnología AI está orientada a cambiar las opciones de tratamiento y las tasas de supervivencia del paciente para muchas enfermedades diferentes.

Los profesionales de la salud se beneficiarán de una capacitación intensiva en el uso de sistemas AI para ayudar con el diagnóstico. Los profesionales médicos que están abiertos al uso de la tecnología pero que mantienen un escepticismo saludable sobre sus limitaciones estarán mejor posicionados para agregar valor. Los médicos deben tener cuidado de incluir todos los datos relevantes sobre un caso para lograr los resultados más precisos.

investigación médica

Otra área que tendrá un impacto clínico es el procesamiento de información de investigación relevante para casos médicos. Con el rápido desarrollo de la tecnología médica, se han producido nuevos datos de investigación a un ritmo cada vez más rápido. Health Equity informa que la cantidad de información dentro de la literatura médica se duplica cada tres años. Se estima que si los médicos quisieran mantenerse completamente actualizados, ¡deberían leer 29 horas por día de trabajo!

Si bien eso obviamente no es posible, las aplicaciones ai permitirán a los proveedores médicos encontrar rápidamente la investigación más relevante y los ensayos actuales que se correlacionan con la situación médica de sus pacientes. Por lo tanto, los médicos que aprovechan los sistemas de inteligencia artificial para actualizar sus conocimientos profesionales tendrán una ventaja.

imagenes medicas

Según GE Healthcare, “el 90% de todos los datos de atención médica provienen de imágenes médicas. es mucha información, y más del 97% de ella queda sin analizar o sin usar “. La inteligencia artificial será un factor crítico en la gestión y análisis de estos conjuntos de datos.

Los sistemas ai pueden reconocer eficazmente las sutilezas en las imágenes visuales que pueden sugerir varios escenarios de enfermedades. bernard marr en forbes informa que “actualmente, el análisis de imágenes lleva mucho tiempo para los proveedores humanos, pero un equipo de investigación dirigido por mit desarrolló un algoritmo de aprendizaje automático que puede analizar escaneos 3D hasta 1,000 veces más rápido de lo que es posible hoy en día”. la evaluación casi en tiempo real puede proporcionar información crítica para los cirujanos que están operando “.

ai también afectará a los radiólogos y médicos que diagnostican enfermedades. iflexion informa los siguientes beneficios para los radiólogos y otros médicos que usan sistemas de imágenes ai: “el software de análisis de imágenes impulsado por ai producirá un cambio en las funciones de los radiólogos y otros médicos por igual. los radiólogos podrán pasar menos tiempo examinando imágenes y concentrarse en el diagnóstico y la toma de decisiones. la misma tecnología proporcionará a los médicos no radiólogos asistencia digital para interpretar imágenes médicas, lo que los hará menos dependientes de los departamentos de radiología del hospital “.

Los radiólogos y otros médicos que obtengan becas y elijan empleadores que utilicen los últimos sistemas de imagenología aérea tendrán una gran demanda.

cirugía

La inteligencia artificial actualmente proporciona una base para muchos sistemas de robótica que ayudan a los cirujanos cuando realizan operaciones. Por ejemplo, los cirujanos de Mayo Clinic realizan una amplia gama de cirugías robóticas, que incluyen:

  • cirugía abdominal robótica y cirugía de colon y recto
  • sistema de brazo robótico para cirugía de reemplazo parcial de rodilla
  • cirugía robótica cardiovascular
  • cirugía ginecológica robótica
  • cirugía robótica de cabeza y cuello
  • cirugía robótica de columna
  • cirugía urológica robótica

los estudiantes de medicina deben apuntar a residencias en centros de cirugía robótica para desarrollar y mejorar sus habilidades. Los cirujanos establecidos que completan programas de entrenamiento en cirugía robótica estarán en la mejor posición para aprovechar esta tendencia.

practicando medicina virtual

Algunas prácticas médicas ofrecen a los pacientes la oportunidad de reunirse con un médico a través de un sitio web o mediante el uso de una aplicación móvil en una tableta o teléfono inteligente. por ejemplo, unitedhealthcare cubre visitas virtuales al médico para algunos tipos de enfermedades. los pacientes se registran en línea o descargan una aplicación para participar, y la cita se realiza por videoconferencia.

evisit informa que más de la mitad de los hospitales de EE. UU. usamos la telemedicina y señala que este cambio de la atención presencial a la virtual requiere agregar nuevas tecnologías, flujos de trabajo y sistemas de gestión de pacientes a las prácticas de atención médica. También ofrece oportunidades para que los médicos y otros proveedores trabajen de forma remota con un horario flexible. Por ejemplo, los médicos a pedido ofrecen puestos flexibles a tiempo completo, estacionales y a tiempo parcial para médicos, psicólogos y psiquiatras.

empleos y salarios para creadores de tecnología

las ocupaciones médicas se incluyen constantemente en las listas de los trabajos mejor pagados. Además, Techrepublic informa que la demanda de candidatos con habilidades de inteligencia artificial se duplicó entre 2015 y 2018.

Los desarrolladores de inteligencia artificial que entiendan los principios científicos y médicos, y que adquieran experiencia con aplicaciones especializadas de asistencia médica, estarán mejor calificados para sobresalir en este sector.

trabajos de inteligencia artificial que pagan bien

Indeed.com informa que el salario promedio para trabajos de inteligencia artificial varía de $ 63,792 por año para un pasante de ingeniero de software a $ 144,184 por año para un ingeniero de aprendizaje automático. revise los salarios y los títulos de trabajo de algunos de los profesionales de inteligencia artificial bien pagados:

  • ingenieros de aprendizaje automático: $ 144,184
  • ingeniero de software senior: $ 122,159
  • científico de datos: $ 127,959
  • ingeniero de software: $ 107,890
  • científico: $ 93,767
  • ingeniero de investigación: $ 82,547
  • científico investigador: $ 75,020
  • pasante ingeniero de software: $ 63,792

nota: la información salarial de Indeed.com proviene de 110,756 puntos de datos recopilados directamente de empleados, usuarios y anuncios de trabajo pasados ​​y presentes en Indeed.com en los últimos 36 meses.

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